第1468章(2/2)

这个大数据算法能够自己计算在当前况，全米国的用最喜哪影视题材，那些演员，哪些故事，哪些ip，甚至是哪些用们最喜的滤镜都能够计算来。

哈斯廷斯这个时候确实现了自己作为一个合格的企业家的魄力，他决定不和这些影视制作公司买版权了，而是要自己制作影视容，这样这些东西就会只属于自己的平台，网飞就能够拥有独特的能够引观众的东西了。

而且制作一还不够，哈斯廷斯一气决定，要用个3000万元来制作十网飞自己的作品，平均来每作品只有300万元的经费。

据说，这个大数据算法能够给超过280个不同的影视作品的标签来，从280个角度来塑造一个影视作品……这基本上直接就将一个影视作品的大纲给折腾来。

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而网飞的这十作品，照哈斯廷斯的要求，不求都是经典，但要求每一都能够得到观众们的喜，哪怕是垃圾，也要是观众们喜看的垃圾。

在2012年，这么一可怜的经费，那无疑是制作不任何有质量的作品来的，毕竟随便哪个电视台，随便一电视剧，当时的制作成本都超过了千万元级别。

这个时候，网飞已经陆陆续续的收集了15年的用数据，然后他们将这些用喜好的数据，全投了，然后就现了这个网飞最珍贵的大数据算法。

而最神奇的，他还能够据你的需求来定制观众喜好的大纲。

可问题是，当时网费的资金不足，容库也不大，5，000万元最终还是用来购买数百不同的作品，用来将网飞自的容库扩大，先提供足够的视频资源再说，最后只能够想办法再借来3000万元的资金来制作自己的作品。

而且就算是千万元级别的作品，也大概率是扑街的，无法引起任何讨论度的，不会给公司引的作品。

其他影视平台动轴就数亿元购置各版权的容库相比，网飞的容库就显得非常的逊。

这在外人看来绝不可能的事，在网飞的算法的运作，就变成了可能。

这毫无疑问是一个几乎无法完成的任务，毕竟就算是斯尔伯格这样的大导演，其一大半的作品都得不得市场的认可，而网飞这十却要求引观众，这怎么可能？

同时哈斯廷斯也意识到，就算自己挤更多的资金来购买版权，那也不过是复制其他网络视频平台的容库而已。而且更致命的是，很多网络视频平台都会和影视制作商签订独家协议，那些优秀的影视作品都已经被一家家网络平台给独家垄断了，网飞就算有钱也买不到这些优质的资源。