毕竟数据
量猛然增加了好几倍,傻瓜也能够看
问题
来。
这位工作人员之所以选择无视,原因只有一个,那就是上报太麻烦了。
的
门。
于是在
量暴增足足三个小时的时间里面,雅虎本
直接不
任何的
理了。
再试过一次无视这样的
况,也没有受到任何的
罚和责备之后,这位工作人员就非常
脆的习惯
无视了,反正工资就这么多,何必给自己增加工作量呢。
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他需要先拉取数据,然后填写详细的表格,最后再打一份报告,这些工作加在一起,少说也得
一两个小时的时间,太累人了。
所以他非常
脆的选择继续无视,而是向来和自己
班的人,提醒了一句注意一
量变化,就直接
班走人了。
而事实上,
量在某一个瞬间发生了爆炸事故也是很正常的事
,比如是遇到了某个重
新闻,又例如是遇到了某个
事件,又比如是某个地区的网络
现了某
原因的故障,再或者
脆就是受到了黑客的攻击,反正各
各样的原因都有,但其实没有什么大不了的。
可是在发生了几次这样的事
之后,这位工作人员却非常无奈的发现,除了自己的直系上司会看一
报告之外,这份报告在更上层就没有任何的反应了,他得不到一丢丢的回馈。
在刚刚
职的时候,遇到这
事
,这位工作人员会非常认真仔细的写好报告。
就拿这一次谷歌的数据异常来说,在拉里·佩奇宣布全数转移数据之后,负责监控服务
量的工作人员第一时间就发现了异常。
而且
的
理开始走向混
,就拿一个服务
门来说,他们还没有一个直通
层的
理渠
,是要通过4个
门层层
辖。
可结果这个工作人员却选择无视他。
当然了,这样的
况在大型公司非常的正常,这就是传说中的大公司病。
可是他也
不了了,因为他要
班了。难
这个时候他要向自己的上司报告,给自己换取一个免费加班的机会吗?
而患有大公司病的企业,
的信息上报其实是非常缓慢的的,在底层发现了一个信息,往往需要几天甚至几个星期的时间,才有机会传到
层的
中。
直到三个小时之后,这位员工发现
量依然在
速运转的时候,他才
觉到一些不对劲的
况。
而这仅仅也只是有机会而已,大概率还是这样的信息被直接磨灭在了消息的传递之中。
不是说这个工作人员是和拉里·佩奇一伙的,被拉里·佩奇给买通了,相反,拉里·佩奇和这个工作人员
本不认识。