哦,对了,
利在推算那位追击者方向的同时,还不忘试探一
,追击者是怎么与
联系的。
这个战术不单单是想要观察死
对每个人的
攻
望
弱,从而找

。更大的目的是想确定一个设想......那就是,是不是离追击者的距离越远,控制死
的能力就越弱。
就算是像之前说的那样,这个追击者能够将能力朝着一个方向延伸,那改变的也只是两个圆心之间的距离而已,而方向是不会变的。
在得
以上结论之后,
利就很轻松的在脑
里构建了一个俯视图,以方圆一公里的范围画个圆,
照死
被控制的能力
弱,不断的布线,用这些线等比例放大,找到一个不确定的更大的圆,或者椭圆,然后在两个圆心
一个连线......反正只要稍稍的动
脑
,就能推算
,那个追击者到底在哪了。
为了排除‘追击者是因为累了,所以控制死
的能力稍稍减弱’这
况的混淆,
利还不厌其烦的在一个三角形的位置反复从一个
跑到另一个
来测试,用来排除
扰选项。
所以,
利在这次死
遭遇战之中,
了一个实验,那就是让猎人们互相拉开,将战场拉抻到了方圆一公里左右的一个
大面积。
所以只要沿着一个方向一直反扑,那么就肯定能找到那位追击者。
因为他清清楚楚的看到,在这
飞沙走石,死
砸的战场上,竟然还有一只鸟站在一颗枯树枝上。
总之,在一个世界里,各
规则的
往往是相似的。
这样一想
来,那么那位追击者的能力范围,肯定是以自己为圆心,能力上限为半径,画的一个圆。
追击者的
控能力,果然是有
弱之分的,就好像是离粪坑越远,味
就会越淡,里噪音源越远,刺耳的声音也会越轻,离火越远,温度也会越低,离wifi越远,信号也会越小。
至于其他的【
】,
利暂时能够确定,有一只鸟!
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当然了,这是最理想的
况,其中并不排除这位追击者的能力有伸缩的可能,就比如,他可以放弃对方圆几公里之
的所有的
控能力,专注的去控制某个方向的死
,这样,他的控制能力能够延伸的更远,似乎也可以说得通,就像是将一个圆形的面团抻
一样。
或者说,他的能力在平原可以传递的很远,但是如果有山
阻挡,则会相对更加的若一些等等,就如同wifi信号。
利在这一公里的范围
,被死
追逐,他能够清晰的
觉到,在某个方位,死
的攻击
望明显要比另一个方位的
上很多。
线最短。
果然,玩
理和数学不论在什么
况
,都是最为基础的命题理论。
结果,还真的就让
利猜对了。
他已经确定了,所谓的【
】并不是一个,而是很多个,他们彼此之间有一个固定的【信号传递链】。而猎人队伍里隐藏的那位,只不过是其中之一。