全都依赖数据?
但很多时候数据确实
准的,虽然有一小
分好游戏会被埋没,但总
而言这还是一个非常公平的制度。
不说别的,靠数据推到前列的游戏不
品质如何,在当
多半都是非常赚钱的游戏,五五分成之
,平台肯定不会少赚。
但全都依赖人工,那也不合适。
因为李雅达懂游戏,不只是她懂,整个平台有很多人都懂。
即使裴谦安排几个不太懂游戏的人去
这个事
,他们也必然会受到腾达
神的熏陶,受到其他员工的指
,最终还是会选
一些比较优秀的游戏。
数据和人工结合?
那岂不是又回到了最初的原
……
裴谦考虑片刻,说
:“我觉得……推荐的安排,应该全都
给玩家!”
李雅达愣了一
:“
给玩家?”
裴谦

:“没错。”
“我考虑的是,通过一定的机制,在玩家中筛选
一小
分玩家,作为意见领袖。这些人在平台上会有一个特殊的标签,也可以叫
‘品鉴家’。”
“品鉴家们拥有决定游戏推荐位的权力。”
“哪个游戏上哪个推荐位,完全不依赖游戏的
数据,而是取决于这些品鉴家们的想法。”
“当然,品鉴家有一定的筛选和罢免机制,这个你们仔细考虑一
,想
方案之后给我看。”
裴谦的想法很简单,就是故意通过这个制度,诱导玩家产生
!
如果所有玩家公开投票的话,那其实只是一个权力比较大的评分系统而已。
选
来上推荐位的游戏,多半还是玩得人多、赚钱也多的游戏,
本达不到效果。
所以,得想办法分化玩家们,让小
分玩家成为品鉴家,掌握给游戏安排推荐位的权利,而大
分玩家只能
看着。
在品鉴家之中,也有不同的偏好,他们为了争夺推荐位,肯定会掐得不可开
。
而各家游戏商,也会想办法
结这些品鉴家,对他们施加影响;普通的玩家们,也会想方设法把现有的品鉴家们拉
来,自己上位。
总之,其他的平台,推荐的权利都在平台自己手中,不
怎么安排,最终的结果多半都是赚钱,只不过是用这款游戏赚钱或者那款游戏赚钱的区别。
而裴谦这样
作一番之后,朝
游戏平台的推荐位实际上非常不负责任地给到了少数玩家手中。
现在很多玩家看起来正气凛然,义正言辞地说要公正地评判这些游戏。